五大定价策略

一、渗透定价法

概念:以低价进入市场,把价量之秤的砝码,尽量加到量的极致,获得极高的销售和占有率,又导致成本降低,价格接着降的定价方法。

渗透价格的缺点,是企业只能获取极低的毛利。但是,也有两个显著优点:首先,低价可以使产品尽快为市场所接受,并借助大批量销售来降低成本,获得长期稳定的市场地位;其次,微利阻止了竞争者的进入,增强了自身的市场竞争力。

渗透定价法的极致,就是免费。

注意事项:

第一,这个市场必须足够大;

第二,消费者对价格敏感,而不是对品牌敏感;

第三,大量的生产,能降低成本;(这里倒逼企业的各方面都要把效率做到极致)

第四,降低策略,能真的吓退现存及潜在的竞争对手。(竞争对手如果不是一个死磕侠看到直接就放弃了)

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工业 SaaS 的扫盲

我们都能感受到,做 B 端难的不是系统设计,而是对行业本身的理解。为什么我们做电商行业的时候,感觉到跨行的压力不大呢?
一来是我们日常接触很多,至少在消费者这端是有认知的。而跨到医疗、工业了,可以说能感到跨度很大。有人说,能把工业 SaaS
里面的缩写名词搞清楚,就成功了一半。确实如此,关于MRP,ERP,MES,WMS等的构建,我们还是要从头说起。今天来说说最基础的模块 PLM。



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如何使用Python-Streamlit APP

机器学习开发者想要打造一款 App 有多难?事实上,你只需要会 Python代码就可以了,剩下的工作都可以交给一个工具。近日,Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit,这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写Python 代码的时候,实时更新你的应用。目前,Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 7000,在 medium上的热度更是达到了 9000+。

Streamlit 网站:https://streamlit.io/
GitHub地址:https://github.com/streamlit/streamlit/


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开源微服务框架

关于微服务架构是什么,没有一个明确的定义,每个实践者有自己的理解,但是有人给出的一个公式值得思考:
微服务架构 = 80% 的 SOA 服务架构思想 + 100% 的组件化架构思想 + 80% 的领域建模思想
微服务架构的优点很多,比如它解耦业务,提供更高的灵活性,允许在服务频繁发版的同时保持系统其它部分的可用性与稳定性;解耦编程语言,针对不同业务可以使用更加合适的语言进行开发;解耦开发团队,不同团队各自负责一个微服务,互不影响,加速交付。



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机器人操作系统ROS

ROS是什么

ROS是一个适用于机器人的开源的元操作系统,如图1所示。它提供类似操作系统所提供的功能,包括硬件抽象、底层设备控制、常用函数的实现、进程间消息传递以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、跨计算机运行代码所需的工具和库函数。它主要采用的是松耦合点对点进程网络,目前主要支持的还是Ubuntu系统,Mac OS X支持等。

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借着华为对NB-IoT做个介绍

“2019年7月,基于对技术、市场与产业规律的充分评估,信通院联合三大运营商及国内厂家向ITU提交5G候选技术提案,NB-IoT技术被正式纳入5G候选技术集合,作为5G的组成部分与NR联合提交至ITU-R【ITU-Radiocommunicationssector--国际电信联盟无线电通信组。它是国际电信联盟管理下的专门制定无线电通信相关国际标准的组织。】。”

根据数据显示, 截至到2019年7月, 三大运营商累计部署超过90万个NB-IoT基站,NB-IoT设备连接量近7千万,其中气表、水表两大行业设备连接量分别突破千万,烟感、电动车、监控设备等连接量达数百万,路灯、停车、门锁等新兴百万级应用不断涌现。

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2019年十佳自动化测试工具

对更快交付高质量软件(或“快速质量”)的需求要求组织以敏捷,持续集成(CI)和DevOps方法论来寻找解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的《 2018-2019年世界质量报告》表明,测试自动化是实现“快速质量”的最大瓶颈,因为它是成功采用敏捷和DevOps的推动力。
没有好的工具就无法实现测试自动化。因为它们决定了如何执行自动化以及是否可以实现自动化的好处。测试自动化工具是DevOps工具链中的关键组件。在应用人工智能和机器学习(AI / ML)来提供用于测试优化,智能测试生成,执行和报告的高级功能方面,当前的测试自动化趋势已经增长。有必要了解哪种工具最适合利用这些趋势。

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微服务架构的优势与不足

微处理架构——处理复杂事物

许多公司,比如Amazon、eBay和NetFlix,通过采用微处理结构模式解决了上述问题。其思路不是开发一个巨大的单体式的应用,而是将应用分解为小的、互相连接的微服务。

一个微服务一般完成某个特定的功能,比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用,都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还 会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个Web UI,运行时,每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。

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