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如何使用Python-Streamlit APP

机器学习开发者想要打造一款 App 有多难?事实上,你只需要会 Python代码就可以了,剩下的工作都可以交给一个工具。近日,Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit,这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写Python 代码的时候,实时更新你的应用。目前,Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 7000,在 medium上的热度更是达到了 9000+。

Streamlit 网站:https://streamlit.io/
GitHub地址:https://github.com/streamlit/streamlit/


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开源微服务框架

关于微服务架构是什么,没有一个明确的定义,每个实践者有自己的理解,但是有人给出的一个公式值得思考:
微服务架构 = 80% 的 SOA 服务架构思想 + 100% 的组件化架构思想 + 80% 的领域建模思想
微服务架构的优点很多,比如它解耦业务,提供更高的灵活性,允许在服务频繁发版的同时保持系统其它部分的可用性与稳定性;解耦编程语言,针对不同业务可以使用更加合适的语言进行开发;解耦开发团队,不同团队各自负责一个微服务,互不影响,加速交付。



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机器人操作系统ROS

ROS是什么

ROS是一个适用于机器人的开源的元操作系统,如图1所示。它提供类似操作系统所提供的功能,包括硬件抽象、底层设备控制、常用函数的实现、进程间消息传递以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、跨计算机运行代码所需的工具和库函数。它主要采用的是松耦合点对点进程网络,目前主要支持的还是Ubuntu系统,Mac OS X支持等。

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2019年十佳自动化测试工具

对更快交付高质量软件(或“快速质量”)的需求要求组织以敏捷,持续集成(CI)和DevOps方法论来寻找解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的《 2018-2019年世界质量报告》表明,测试自动化是实现“快速质量”的最大瓶颈,因为它是成功采用敏捷和DevOps的推动力。
没有好的工具就无法实现测试自动化。因为它们决定了如何执行自动化以及是否可以实现自动化的好处。测试自动化工具是DevOps工具链中的关键组件。在应用人工智能和机器学习(AI / ML)来提供用于测试优化,智能测试生成,执行和报告的高级功能方面,当前的测试自动化趋势已经增长。有必要了解哪种工具最适合利用这些趋势。

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总结2018年10大UX设计趋势

Ⅰ 以内容为中心的体验

最近的趋势是像极简主义设计和平面设计只专注于一件事。他们删除了真正重要的障碍:内容。以内容为中心的体验是内容形状设计(或设计强调内容)的体验。设计师的使命是确保没有任何东西妨碍观众对内容的体验。为了顺应这一趋势,设计师需要着眼于以下设计的视觉方面:

  • 清晰的视觉层次。好的设计层次能够减轻了用户对内容的理解。
  • 功能极简主义。通过删除不必要的元素,以提供更集中且清晰的体验。
  • 空白区域。给予内容更多的呼吸空间,较大地提高用户的体验。

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Tess Ferrandez 吴恩达机器学习课程学习笔记

吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图,这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习,还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记,同时还是一套信息图与备忘录。下面,我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记,并提供信息图下载地址。

链接: https://pan.baidu.com/s/109PLy7K6jykFmGUQ1K6TQA 密码: yzqx

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产品的太极之路 - 简化你的产品

终于说到正题了, 其实前上篇也是正题.对于好产品而言,每个环节都很重要。因为产品就是设计出来的。

为什么先要说设计而不是先说产品,这里有很多渊源,比如:先说设计会提高你的审美,避免产品设计中与UI设计的不匹配,更可以让你懂得如何快速介于产品与设计之间资源协调,快速搭建自己独特风格的产品体系,最重要的是你会是一个有“颜值”的产品。

在产品设计中我们会发现很多方法,也是经验,但每个产品通过数据来分析出来的结果总是让一部分人有些意外,比如在网页设计中的通用知识:

  1. 左侧先被阅读
  2. 右侧先被点击
  3. 一次跳转会损失33%的流量
  4. 一屏最多只能有3个重点,信息量过大会让用户失去阅读兴趣,甚至产生抵触心里
  5. 整体细节大于局部细节
  6. 颜色与字号的合理
  7. 标题大于内容
  8. 弹出框体会干扰用户的阅读思路
  9. 站点地图会增加用户与爬虫的友好程度
  10. …………

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Stripe是如何成为在线支付独角兽的?

Patrick Collison 15 岁获得科学类奖项,从MIT辍学后创办Auctomatic,次年被加拿大公司 Live Current Media 收购,19岁即成为百万富翁。两年后创立支付公司Stripe,获得 Peter Thiel、Elon Musk以及红杉资本的投资。

“无论你是谁,与互联网支付基础设施互动都会是一次极其悲惨的经历。整个在线支付机制是碎片化的,需要有一个统一的层将所有元素绑在一起。”

 

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