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五大定价策略

一、渗透定价法

概念:以低价进入市场,把价量之秤的砝码,尽量加到量的极致,获得极高的销售和占有率,又导致成本降低,价格接着降的定价方法。

渗透价格的缺点,是企业只能获取极低的毛利。但是,也有两个显著优点:首先,低价可以使产品尽快为市场所接受,并借助大批量销售来降低成本,获得长期稳定的市场地位;其次,微利阻止了竞争者的进入,增强了自身的市场竞争力。

渗透定价法的极致,就是免费。

注意事项:

第一,这个市场必须足够大;

第二,消费者对价格敏感,而不是对品牌敏感;

第三,大量的生产,能降低成本;(这里倒逼企业的各方面都要把效率做到极致)

第四,降低策略,能真的吓退现存及潜在的竞争对手。(竞争对手如果不是一个死磕侠看到直接就放弃了)

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工业 SaaS 的扫盲

我们都能感受到,做 B 端难的不是系统设计,而是对行业本身的理解。为什么我们做电商行业的时候,感觉到跨行的压力不大呢?
一来是我们日常接触很多,至少在消费者这端是有认知的。而跨到医疗、工业了,可以说能感到跨度很大。有人说,能把工业 SaaS
里面的缩写名词搞清楚,就成功了一半。确实如此,关于MRP,ERP,MES,WMS等的构建,我们还是要从头说起。今天来说说最基础的模块 PLM。



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如何使用Python-Streamlit APP

机器学习开发者想要打造一款 App 有多难?事实上,你只需要会 Python代码就可以了,剩下的工作都可以交给一个工具。近日,Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit,这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写Python 代码的时候,实时更新你的应用。目前,Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 7000,在 medium上的热度更是达到了 9000+。

Streamlit 网站:https://streamlit.io/
GitHub地址:https://github.com/streamlit/streamlit/


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开源微服务框架

关于微服务架构是什么,没有一个明确的定义,每个实践者有自己的理解,但是有人给出的一个公式值得思考:
微服务架构 = 80% 的 SOA 服务架构思想 + 100% 的组件化架构思想 + 80% 的领域建模思想
微服务架构的优点很多,比如它解耦业务,提供更高的灵活性,允许在服务频繁发版的同时保持系统其它部分的可用性与稳定性;解耦编程语言,针对不同业务可以使用更加合适的语言进行开发;解耦开发团队,不同团队各自负责一个微服务,互不影响,加速交付。



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机器人操作系统ROS

ROS是什么

ROS是一个适用于机器人的开源的元操作系统,如图1所示。它提供类似操作系统所提供的功能,包括硬件抽象、底层设备控制、常用函数的实现、进程间消息传递以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、跨计算机运行代码所需的工具和库函数。它主要采用的是松耦合点对点进程网络,目前主要支持的还是Ubuntu系统,Mac OS X支持等。

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2019年十佳自动化测试工具

对更快交付高质量软件(或“快速质量”)的需求要求组织以敏捷,持续集成(CI)和DevOps方法论来寻找解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的《 2018-2019年世界质量报告》表明,测试自动化是实现“快速质量”的最大瓶颈,因为它是成功采用敏捷和DevOps的推动力。
没有好的工具就无法实现测试自动化。因为它们决定了如何执行自动化以及是否可以实现自动化的好处。测试自动化工具是DevOps工具链中的关键组件。在应用人工智能和机器学习(AI / ML)来提供用于测试优化,智能测试生成,执行和报告的高级功能方面,当前的测试自动化趋势已经增长。有必要了解哪种工具最适合利用这些趋势。

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总结2018年10大UX设计趋势

Ⅰ 以内容为中心的体验

最近的趋势是像极简主义设计和平面设计只专注于一件事。他们删除了真正重要的障碍:内容。以内容为中心的体验是内容形状设计(或设计强调内容)的体验。设计师的使命是确保没有任何东西妨碍观众对内容的体验。为了顺应这一趋势,设计师需要着眼于以下设计的视觉方面:

  • 清晰的视觉层次。好的设计层次能够减轻了用户对内容的理解。
  • 功能极简主义。通过删除不必要的元素,以提供更集中且清晰的体验。
  • 空白区域。给予内容更多的呼吸空间,较大地提高用户的体验。

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Tess Ferrandez 吴恩达机器学习课程学习笔记

吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图,这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习,还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记,同时还是一套信息图与备忘录。下面,我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记,并提供信息图下载地址。

链接: https://pan.baidu.com/s/109PLy7K6jykFmGUQ1K6TQA 密码: yzqx

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